استخراج یادگیری limpopo 2013

آخرین محصولات

(PDF) بررسی شبکه های عصبی کانولوشن عمیق جهت تشخیص سرطان پستان در تصاویر

PDF | چکیده زمینه و هدف: سیستم‌های تشخیص Computer-aided design به طور گسترده در تشخیص افتراقی سرطان سینه استفاده می‌شوند.

استخراج رهنمودها و معیارهای تخصصی در طراحی و تولید ابزار و تجهیزات

استخراج رهنمودها و معیارهای تخصصی ... و این مفاهیم تبدیل به یک سری گزاره هایی شدند که در فرایند یاددهی و یادگیری مورد استفاده قرار می گیرند. ... (2016), Dehghanzadeh et al (2021), Zarei zavaraki and Gharibi (2013), Azizinejad and ...

علم داده چیست و چه کاربردی دارد؟ – به زبان ساده – فرادرس

آیا یادگیری علم داده سخت است؟ یادگیری فرایند علم داده سخت نیست اما انجام برخی از مراحل آن نظیر پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی و تحلیل داده‌ها به دانش ریاضی و آمار و برنامه نویسی احتیاج دارد.

یادگیری عمیق

یادگیری عمیق، یادگیری ژرف یا ژرف‌آموزی (به انگلیسی: Deep learning) (به بیانی دیگر: یادگیری ژرف ماشین، یادگیری ساختار ژرف یا یادگیری سلسله مراتبی) یک زیر شاخه از یادگیری ماشین و بر مبنای مجموعه‌ای از الگوریتم‌ها است که در ...

راهنمای جامع برای آشنایی با 8 مورد از انواع یادگیری عمیق

4. شبکه‌های یادگیری عمیق مولد (gan) شبکه‌های مولد مقابله‌ای(gans) الگوریتم‌های یادگیری عمیقی هستند که نمونه‌های داده‌های جدیدی را ایجاد می‌کنند که شبیه داده‌های آموزشی هستند.

شناسایی اهداف در تصاویر سنجش‌ازدوری با قدرت تفکیک بالا با استفاده از

شناسایی عوارض موجود در تصاویر، یکی از مسائل اساسی در حوضه‌ تفسیر تصاویر به‌ویژه در تصاویر سنجش‌از‌دوری، به شمار می‌آید. یکی از روش‌های کارآمد و به‌روز در این زمینه، به‌کارگیری شیوه‌های یادگیری عمیق، جهت استخراج ...

انواع یادگیری ماشین – توضیح روش های مختلف با مثال

یادگیری نظارت نشده از تکنیک‌هایی همچون «خودرمزگذار» (Autoencoder) و کاهش ابعاد تشکیل شده است که به‌منظور استخراج ویژگی از داده‌های خام مورد استفاده قرار می‌گیرند.

دسته بندی صدا با یادگیری عمیق — راهنمای کاربردی – فرادرس

در این مطلب، چگونگی انجام دسته بندی صدا با یادگیری عمیق بیان شده است. کلیه کدهای مورد استفاده برای این پروژه، در همین مطلب درج شده‌اند. ... گام بعدی، استخراج ویژگی‌هایی است که برای آموزش دادن ...

استخراج ویژگی

استخراج ویژگی (Feature extraction) فرایندی است که در آن با انجام عملیاتی بر روی داده‌ها، ویژگی‌های بارز و تعیین‌کننده آن داده ها استخراج می‌شود. ... روش LDA از نوع یادگیری با نظارت بوده و بر خلاف روش PCA ...

آموزش مقدماتی وب اسکرپینگ با پایتون – استخراج داده های سایت با Web

Scraping چیست؟ Web Scraping به معنای استخراج داده‌ها از صفحات وب است. این فرایند توسط برنامه‌های کامپیوتری انجام می‌شود که به صورت خودکار، داده‌های مورد نظر را از صفحات وب جمع‌آوری می‌کنند.

آموزش استخراج ویژگی از تصاویر با متلب (رایگان)

توجه! آموزش استخراج ویژگی از تصاویر با متلب که بصورت رایگان ارایه شده است، بخشی از آموزش پردازش تصویر در متلب (matlab) است. چنانچه علاقمند به یادگیری کامل مباحث مطرح شده هستید می توانید از طریق لینک+ اطلاعات بیشتری از این ...

استخراج ساختمان به کمک ادغام داده‌های ابرطیفی و لیدار به روش یادگیری ماشین

در این مقاله، پژوهشی نوین از تلفیق داده‌های ابرطیفی و لیدار را برای تشخیص و استخراج عوارض ساختمانی، با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشین، بررسی کردیم.

تهیه نقشه طبقه بندی و پیش‌بینی آلاینده PM2.5 با استفاده از روش های

تهیه نقشه طبقه بندی و پیش‌بینی آلاینده PM2.5 با استفاده از روش های یادگیری ماشین و استخراج قوانین انجمنی ... "Finding association rules in linked data, a centralization approach," 2013 21st Iranian Conference on Electrical Engineering (ICEE), Mashhad, 2013, pp. 1 ...

(PDF) تحلیل آندراگوژی و ارایه مدلی برای آموزش بزرگسالان در محیط های

سپس بر اساس نتایج تحلیل صورت گرفته و مبانی نظری یادگیری الکترونیکی، مدلی برای یادگیری بزرگسالان در محیطهای ...

داده کاوی و تکنیک های داده کاوی (قوانین انجمنی – طبقه بندی – خوشه ‌بندی)

داده کاوی شامل مجموعه ای از تکنیک هایی است که در حوزه های دیگر علمی مانند پایگاه داده ها، آمار، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، بازیابی اطلاعات و تشخیص الگو می توان آن را یافت.

استخراج محدوده‌های سیل‌زده بر پایه ادغام تصاویر ماهواره‌ای سنتینل 2 و

استخراج محدوده‌های سیل‌زده بر پایه ادغام تصاویر ماهواره‌ای سنتینل 2 و مادیس و مبتنی بر شبکه یادگیری عمیق: محیط شناسی: مقاله 4، دوره 47، شماره 2، شهریور 1400 ، صفحه 181-204 اصل مقاله (3.95 m)

مقاله کاوش پویایی‌های مشترک در بازارهای مالی با استفاده از روش‌های داده

دادهکاوی ابزاری هوشمند است که به جمعآوری و پردازش دادهها و بهرهمندی از آنها منجر میشود - شیفرت، . - 2004 به بیان ساده، دادهکاوی اشاره به استخراج و معدن دانش از مقدار زیادی از دادهها است؛ اما بهتر ...

استخراج و انتخاب ویژگی

با صعود یادگیری عمیق، استخراج ویژگی تا حد زیادی با اولین لایه های شبکه های عمیق جایگزین شده است. اما بیشتر برای داده های تصویر. برای کاربردهای سیگنال و سری زمانی، استخراج ویژگی اولین چالشی ...

ماشین لرنینگ یا یادگیری ماشین چیست و چگونه کار می‌کند؟

یادگیری ماشین یکپارچه (Seamless Machine Learning) ممکن است به معنای فرایندهای یادگیری ماشین باشد که به صورت خودکار و بدون نیاز به دخالت انسان از داده‌های خام به استخراج ویژگی، مدل‌سازی و بهبود مداوم می ...

دیپ لرنینگ چیست؟ – معرفی و توضیح به زبان ساده – فرادرس

در یادگیری عمیق به‌منظور تشخیص ویژگی‌های مشابه، ابتدا ویژگی‌ها استخراج می‌شوند و سپس با استفاده از تابعی با عنوان «مرز تصمیم» (Decision Boundary)، ویژگی‌های شاخص از یک‌دیگر جدا می‌شوند.

آموزش پیش‌بینی سری‌های زمانی با مدل یادگیری عمیق LSTM در MATLAB

آموزش پیش‌بینی سری‌های زمانی با مدل یادگیری عمیق lstm در matlab ... در این مباحث نحوه استخراج داده‌ها، جمع بندی داده‌ها و تبدیل داده‌های زمانی به داده‌های ورودی ایده‌آل آموزش داده می‌شوند.

siyaJabula siyaKhula's Learner Regeneration Project Mhinga …

siyaJabula siyaKhula's Learner Regeneration Project Mhinga in Limpopo (sJsK) 2013-14 Teacher Login HSRC Research Outputs Data Sets HSRC Archive Transformative Innovation …

انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری و تکاملی| فرادرس

انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم‌های فراابتکاری و تکاملی چیست؟ مساله انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم‌های فراابتکاری و تکاملی یا Feature Selection (و یا Feature Subset Selection) یکی از زیرمجموعه‌های مساله استخراج ویژگی یا Feature ...

Limpopo Department of Education > Home

Limpopo Department of Education. Home Learners Parents Teachers Principals PAIA(SECTION 14 MANUAL) Report Textbook Problems : About Us. Mission & Vision; ... 2013-2014. …

آموزش استخراج عوارض ساختمانی از تصاویر هوایی و ماهواره‌ای با یادگیری

این محصول آموزشی در ارتباط با نحوه استخراج عوارض ساختمانی از تصاویر هوایی و ماهواره‌ای با استفاده از یادگیری عمیق است. در این محصول، نکات مهم در رابطه با

علم داده | Data Science | سکان آکادمی

علم داده (Data Science) یکی از حوزه‌های رو به رشد در دنیای فناوری اطلاعات است. این علم به استفاده از روش‌های آماری، تکنیک‌ها و الگوریتم‌های مختلف برای تجزیه و تحلیل داده‌ها به منظور استخراج الگوها و اطلاعات و در یک کلام ...

همه چیز در مورد داده کاوی| مفهوم، کاربردها، مزایا و معایب

احتمالا تا الان به اهمیت ماشین لرنینگ در یادگیری داده کاوی نیز پی بردید. اگر مایل به یادگیری این علم هستید میتوانید با شرکت در دوره یادگیری ماشین پروپژ، نسبت به فراگیری این علم اقدام کنید.

نوآوری های هوش مصنوعی در استخراج معادن | آیپا

هوش مصنوعی و یادگیری زمینه‌ساز تحولی جدی در حوزه معدن و صنایع معدنی شده است. ... مک کینزی تخمین می زند که تا سال 2035، استخراج هوشمند از طریق استخراج مستقل با استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها و ...

مروری بر تجزیه و تحلیل داده‌های صوتی با استفاده از آموزش عمیق

مرحله 2: استخراج ویژگی‌ها از صدا. مرحله 3: تبدیل داده‌ها برای اینکه از مدل یادگیری عمیق ما عبور کنند. مرحله 4: اجرای یک مدل یادگیری عمیق و دریافت نتایج. در زیر کدی برای اجرای این مراحل آمده است:

یادگیری عمیق چیست و چگونه کار می‌کند؟

دیپ‌لرنینگ یا یادگیری عمیق یک روش پیشرفته در حوزه یادگیری ماشین است که تلاش می‌کند با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق، قابلیت‌های بسیار پیچیده و هوشمندانه‌تری را در تشخیص الگوها و استخراج ...

محصول