آخرین محصولات

طبقه بندی در یادگیری ماشین چیست؟ – به زبان ساده + انواع و مفهوم

قبل از اینکه به بررسی ۴ نوع مختلف از مسائل طبقه‌ بندی در یادگیری ماشین بپردازیم، باید درباره «مدل‌سازی پیش‌بینی کننده طبقه‌بندی» (Classification Predictive Modeling) صحبت کنیم.

تقویت کننده های بافر را درک کنید: طبقه بندی ، اصول ، مزایا ، برنامه ها

تقویت کننده بافر نه تنها یک مؤلفه بسیار ضروری در طراحی مدار الکترونیکی بلکه یک فناوری کلیدی برای دستیابی به تطبیق امپدانس ، انزوا سیگنال و تنظیم ولتاژ است.با توسعه مداوم فناوری الکترونیکی ، انتظار می رود کاربرد و اهمیت ...

تأثیر اصلاحات مختلف جوی بر دقت طبقه‌بندی پوشش زمین Sentinel-2 با

دقت کلی تعداد پیکسل‌های طبقه‌بندی شده صحیح بر تعداد کل موارد است [ 52 ]. ... رتبه بندی طبقه بندی کننده xgb با شاخص های رادیومتری برای تصحیح جوی toa، dos، icor و s2ac و بدون شاخص های رادیومتری برای sref و stdsref ...

معیارهای ارزیابی طبقه بندها

فراخوان دقیق(Precission-Recall) یک معیار متداول برای مسائل طبقه بندی است. صحت(Accuracy) صحت، به سادگی میزان پیش بینی صحیح طبقه بندی کننده را اندازه گیری می کند.

طبقه بندی خودکار وسیله ی نقلیه با پردازش تصویر و هوش محاسباتی

مقادیر دایره ای و پیچیدگی اسکلت به عنوان ویژگی های طبقه بندی کننده استفاده می شوند. ... بدون شک اگر وسایل نقلیه به طور دقیق در زمان واقعی طبقه بندی شوند، بازده کل سیستم را می توان به طور قابل ...

اصول و مراحل روش های دسته بندی- آنالیز داده ها- آمار و آنالیز- آنالیوم

مراحل روش های دسته بندی. جمع آوری داده اولیه و آماده سازی داده ها; انتخاب ویژگی های مناسب و پیش پردازش; مدل سازی با انواع روش های دسته بندی یا دسته بندی کننده ها (classifier)

تشخیص تومور در تصاویر mri مغز با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر

این الگوریتم مبتنی بر ترکیب آنالیز تقارن و طبقه بندی کننده فازی است که برای تشخیص تومور درتصاویر پزشکی مغز استفاده می شود. ... این دو روش، نیازی به مشخص کردن محدوده تومور به صورت دستی نیست و کل ...

ارزیابی مدل | دیپ تیپ

با ترسیم منحنی roc می توان عملکرد مدل را مشاهده کرد. طبقه بندی کننده ای که هر مشاهده را به درستی پیش بینی می کند مانند خط خاکستری روشن در نمودار زیر به نظر می رسد، بلافاصله به سمت بالا می رود.

طبقه بندی چیست + انواع الگوریتم های Classification در یادگیری ماشین

قصد داریم چندین طبقه‌بندی کننده را مورد بررسی قرار دهیم و عملکرد آن‌ها را بر روی یک مجموعه داده‌ی شناخته شده، یعنی مجموعه داده‌ی ایریس، مقایسه کنیم. برای اجرای این کد به موارد زیر نیاز دارید:

بخش بندی تصویر چیست؟ – توضیح Image Segmentation به زبان ساده

فیلم آموزش تشخیص و طبقه بندی اعداد با یادگیری عمیق و پردازش تصویر در متلب با فرادرس; کاربردهای بخش بندی تصویر چیست؟ بخش بندی معنایی تصاویر، یکی از کارهایی است که در بینایی کامپیوتر انجام می ...

الگوریتم های طبقه بندی – توضیح ۸ الگوریتم به زبان ساده

در این مطلب از مجله فرادرس، پس از آشنایی با مفهوم یادگیری ماشین و طبقه‌بندی، به بررسی عمیق‌تر ۸ نمونه پرکاربرد از الگوریتم های طبقه بندی می‌پردازیم.

طبقه‌بندی تصاویر متنی

بهبود طبقه بندی پس از پردازش ... همگن با بهره مندی از اطلاعات متنی ادغام کرد و این مناطق را به طبقه بندی کننده ارائه دهید. ... در این روش، یک لیست کامل الگوها را در طول کل فرآیند نگه داشته می شود و ...

طبقه بندی در داده کاوی

طبقه‌بندی در داده‌کاوی یکی از روش‌های کلیدی برای تحلیل داده‌ها و شناسایی الگوهاست. با تکنیک‌ها و ابزارهای مختلف، به تصمیم‌گیری بهتری دست پیدا کنید!

طبقه بندی تصویر چگونه کار می کند؟

روش دیگر پیش پردازش، تقسیم بندی تصویر است. تقسیم بندی تصویر با تقسیم کل تصویر به بخش هایی بر اساس ویژگی های مشابه انجام می شود. ... در حالی که طبقه‌بندی‌کننده‌های svm اغلب بسیار دقیق هستند، یک ...

Classification چیست؟ – در یادگیری ماشین و به زبان ساده

در این مطلب، به پرسش Classification چیست پاسخ داده و به معرفی و پیاده‌سازی انواع رایج الگوریتم های طبقه‌بندی می‌پردازیم.

تشخیص و طبقه بندی تصویر در پایتون با TensorFlow و Keras

معرفیTensorFlowیک چارچوب یادگیری عمیق به خوبی تثبیت شده است، و کراس API رسمی سطح بالای آن است که ایجاد مدل ها را ساده می کند. تشخیص/طبقه بندی تصویر یک کار رایج است و خوشبختانه با Keras نسبتاً ساده و ساده است.در این راهنما، ما ...

روشها و معیار‌های ارزیابی الگوریتم یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و مدل های

1. برای مسائل طبقه‌بندی: • Accuracy (دقت): نسبت پیش‌بینی‌های صحیح به کل پیش‌بینی‌ها. • Precision (دقت): نسبت پیش‌بینی‌های مثبت صحیح به کل پیش‌بینی‌های مثبت.

طبقه بندی متن (Text Classification) چیست و چگونه انجام می‌شود؟

طبقه‌بندی خودکار متن از یادگیری ماشین (ml)، پردازش زبان طبیعی (nlp) و دیگر تکنیک‌های هوش مصنوعی (ai) برای طبقه‌بندی خودکار متن به‌شیوه‌ای سریع‌تر، مقرون‌به‌صرفه‌تر و دقیق‌تر استفاده می‌کند.

طبقه‌بندی فلین

طبقه‌بندی فلین یک طبقه‌بندی برای معماری‌های کامپیوتر است. در کل، کامپیوترهای دیجیتال براساس تعدد دستورالعمل‌ها و جریان‌های داده در ۴ دسته طبقه‌بندی شده‌اند. مایکل فلوین این شما را جهت ...

طبقه‌بندی هزینه‌های محصول در شرکت تولیدی | حسابیار

طبقه‌بندی هزینه‌ها به موارد زیر تقسیم می‌شود: مواد اولیه مستقیم، دستمزد مستقیم، سربار تولید، و هزینه‌های دوره جاری مانند تبلیغات و حقوق اداری. ... خودکارسازی چه تأثیری بر هزینه‌های کل ...

معیارهای ارزیابی طبقه بندها

صحت، به سادگی میزان پیش بینی صحیح طبقه بندی کننده را اندازه گیری می کند. ما می توانیم صحت را نسبت تعداد پیش بینی های صحیح و تعداد کل پیش بینی ها تعریف کنیم. ... متعلق به شرکت بومی سازان پردازش ...

Classification چیست؟ – در یادگیری ماشین و به زبان ساده

فیلم آموزش پردازش و طبقه بندی تصاویر پزشکی با پایتون Python در فرادرس ... مجله فرادرس به معنی پذیرش شرایط استفاده از آن بوده و کپی بخش یا کل هر کدام از مطالب، تنها با کسب مجوز مکتوب امکان پذیر است.

آموزش الگوریتم SVM (ماشین بردار پشتیبان) — همراه با مثال و پیاده سازی

در این مقاله، ما الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (svm)، کاربردهای آن و نحوه‌ی عملکرد موثر آن در طبقه‌بندی‌های خطی و غیرخطی، رگرسیون و تشخیص نقاط پرت را بررسی خواهیم کرد.

بخش بندی تصویر یا Image Segmentation چیست؟ | کافه‌تدریس

در این حالت می‌توانیم یک طبقه‌بندی‌کننده چندکلاسه را آموزش دهیم. ... اینکه کل تصویر را هم‌زمان پردازش کنیم ایده‌ی خیلی خوبی نیست؛ زیرا بخش‌هایی در تصویر وجود دارد که هیچ اطلاعاتی ندارند و ...